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Qiita2026年8月13日 17:00
「表で管理するならExcelでいいじゃん」と思ってたら、データーベースの中身は全然違った【ITパスポート】
「表管理はExcelで十分」という誤解に対し、データベースの本質的な違いを解説する記事です。Excelは柔軟な形式で小規模なデータを扱う一方、データベースは構造化されたデータを厳密に管理します。これにより、大量データからの効率的な検索・集計、データ整合性の維持、複数人での同時編集、高度なセキュリティ対策が可能となります。大規模なデータ管理においてデータベースが不可欠であることをITパスポートの視点から説明しています。
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Qiita2026年8月12日 21:56
(登壇レポート) 「【AI】AILT会 - vol.2」にて登壇しました
「AILT会 - vol.2」での登壇レポート。テーマは「組織におけるAI活用:RAG実践とその課題」。記事では、RAG(Retrieval-Augmented Generation)の概要、メリット・デメリット、LangChainやLlamaIndexを使った実装方法、および運用上の課題を解説している。参加者からの活発な質疑応答を通して、RAGの実践への高い関心が示された。
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Qiita2026年8月12日 09:55
Data Lake、Lakehouse、Iceberg、RDBMSをレイヤーで整理してみてみた ~Data CatalogからAI時代のData & AI Platformへ~
本記事は、AI時代のデータ・AIプラットフォーム構築のため、Data Lake、Lakehouse、Iceberg、RDBMSなどの技術をデータソースから分析までの複数のレイヤーで整理しています。Rawデータ層、データレイク層、データウェアハウス/レイクハウス層、データマート層といった階層に各技術を配置し、それぞれの役割と連携を解説。特にLakehouseやオープンフォーマットの重要性を示し、データガバナンスと柔軟性を両立する統合プラットフォームの実現を目指します。
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