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本記事は、Amazon EVS上にVMware Cloud Foundation (VCF) 9.1をエンドツーエンドで自動デプロイする方法を解説します。既存のVCF 9.0デプロイの拡張として、AWS CloudFormation、Ansible、Pythonを連携させた自動化パイプラインを構築。これにより、数時間かかっていたデプロイプロセスを大幅に効率化し、VCFの展開時間を短縮できることを示しています。
DDDにおけるドメイン知識の範囲、集約の粒度、境界づけられたコンテキストの分割といった設計判断が属人化しやすい課題を解決するため、それらを体系化したWebアプリケーション「DDD Decision Flow App」が開発された。このアプリは、ユースケース定義から始め、質問形式の判断フローを通じて、DDDの主要概念に基づく設計思考を支援。チーム全体の設計スキル向上と属人化防止を目指す。
2026年7月版の架空のAI「Claude Code」を用いたAI駆動開発（AIDD）フローの記録。Claude Codeは、要件定義、設計、コード生成、テスト、コードレビューといった開発全工程を支援します。具体的には、仕様解釈、アーキテクチャ提案、高品質なコード生成、テストケース自動生成、脆弱性検出などを実行。これにより、開発サイクルの短縮、ソフトウェア品質と生産性の向上を実現し、開発者がより創造的な業務に集中できる未来が描かれています。
PL/SQLのバッチ処理で共通的に発生するトランザクション制御やエラー処理などの重複を解消するため、Template Methodパターンを適用する手法を解説。抽象パッケージで共通処理の枠組みを定義し、具体的なビジネスロジックは抽象パッケージのメソッドをオーバーライドする形で実装します。これにより、コードの共通化、保守性向上、開発効率化を図れます。
AWSは中央省庁とのプロトタイピングプログラムを実施し、国会答弁対応業務の高度化と効率化を図った。情報収集の負担や資料作成の非効率性といった課題に対し、Amazon KendraやAmazon BedrockなどのAI/MLサービスを活用。過去資料からの情報検索、答弁案生成・修正支援、会議音声のテキスト化システムを構築し、業務負荷軽減と正確性向上を目指す取り組みである。
プログラミング言語Curlは、NTTデータが開発・提供していたGUI開発に特化したウェブ言語です。統合開発環境を持ち、主に業務システムで利用されました。しかし、開発元の移管を経て、現在は開発もサポートも完全に終了しており、オープンソース化も実現しませんでした。その役割を終え、過去の技術として幕を閉じています。
Django Software Foundation (DSF)は、Djangoコミュニティ向けに毎週オンラインでオフィスアワーを継続開催しています。このオフィスアワーは、Djangoに関する質問やアイデアの共有、プロジェクトへの貢献方法の相談など、コミュニティメンバーが気軽に交流し、情報を得られる場として提供されています。
ヤフーのiOSアプリは、ローカル認証を利用した独自のデバイス認証システムを、より標準的でセキュアなパスキー認証へと移行しました。これにより、アプリのセキュリティとユーザー利便性が向上し、認証基盤を最新技術に対応させる移行作業が完了しました。
LyCorpは、レガシーシステムからAI主導型プロジェクトへの転換を目指し、AXロードマップを策定しました。このロードマップは、AIユースケース探索とPoC、AI環境およびデータ基盤の整備、AIモデル開発・運用（MLOps）、そして組織・人材育成を柱とします。個別最適化ではなく、事業全体へのAI活用波及を目指しており、特にデータ基盤とAI環境の先行整備がAIトランスフォーメーションの鍵であると示されています。
縦型リリックビデオの手動作成における煩雑さを解消するため、AIツールCodexを用いた自動生成が試みられた記事。CodexはPythonのMoviePyライブラリを活用したスクリプトを提案し、歌詞のタイミング表示、背景画像設定、文字装飾や簡単な動きを自動化。結果「それらしい」動画は生成できたものの、高品質な動画を実現するにはAI任せでは難しく、最終的な品質調整には人間の介入が不可欠であると結論付けている。
本記事では、AWS DevOps Agent、FinOps Agent、Security Agentの3種類を検証。DevOps AgentはCodeGuru Profiler連携によるパフォーマンス改善、FinOps AgentはCost Explorer連携でのコスト最適化、Security AgentはGuardDuty等との連携でセキュリティ強化を目的とします。これらAgentが、AWS環境の運用、コスト、セキュリティといった多様な課題を効率的に管理・改善するツールとして機能することを確認しました。
Alibaba Cloudは、大規模言語モデル（LLM）のマルチエージェントシステム性能評価ツール「Qwen-AgentWorld」を公開しました。これは、物理、経済、社会、ゲームなど7つの異なる分野の複雑な課題に対し、複数のエージェントが協調して解決する能力を評価するもの。既存のQwen-7Bを基盤とし、LLMの実世界適用能力と汎用性の向上を目指します。
GitHub Copilot CLIをGitHub Actionsで利用する際、これまで必須だった個人用アクセス/認証トークン（PAT）が不要になった。今回の更新により、GitHub Actionsの組み込みトークンである「GITHUB_TOKEN」での認証が可能になる。これにより、セキュリティリスクが軽減され、設定が簡素化されるため、CI/CDワークフローにおけるCopilot CLIの導入と運用がより安全かつ容易になる。
300件のコードレビュー指摘を3ヶ月間分析した結果、類似指摘の減少に効果的だったのは2種類のみでした。一つは開発者の行動や思考プロセスに焦点を当てた具体的な指摘、もう一つは指摘事項を特定の場所に集約できるようなルール化です。これらにより、コードの品質向上と指摘数の削減に繋がることが示されました。
Claude Fable 5はJSON生成に特有の「クセ」があり、Agent Skills（Function calling）の安定利用を難しくする。これに対応するため、Claudeの特性に合わせたプロンプト設計が提案されている。命令の細分化やステップバイステップ処理を取り入れることで、JSON生成の失敗を防ぎ、ツールの安定利用を実現。Claude Fable 5の能力を最大限に引き出すための具体的な手法が示されている。
本記事は、マイケル・ジャクソンの「Beat It」を題材に、ITセキュリティの重要性と具体的な対策を解説。パスワードの適切な管理、認証情報のハッシュ化、APIキーの安全な扱いに加え、SQLインジェクション、XSS、CSRFといったWebアプリケーションの主要な脆弱性への対策を紹介しています。脆弱性診断やセキュリティアップデートの適用など、システムを不正アクセスから守るための実践的なヒントを提示します。
新しいHTTPメソッド「QUERY」は、GETでは困難なボディでの検索条件送信など、安全かつ冪等なリソースクエリを可能にするためIETFで提案されています。この記事では、この「QUERY」メソッドをHonoのカスタムメソッド機能とBunのHTTPサーバーを組み合わせ、実際に動くアプリケーションとして実装する手順を解説しています。GETの制約を克服し、より柔軟なクエリを可能にする方法が示されています。
Kaggleコンペティションにおいて、AIエージェントを活用し効率的にベースラインを構築する方法を解説。特定のプロンプトをAIエージェントに与えることで、データ分析、前処理、モデル選択、学習、評価といった一連の作業を自動化し、素早く初期の解決策を生成する手順が示されています。これにより、参加者はより高度な改善に注力できる利点があります。
ITプロジェクトにおける社内外の「調整力」向上を目指すイベントです。座学に加え、ケーススタディやグループ討議を通じて、実際の調整課題解決策や実践スキルを習得できます。若手PMやSEが、具体的な調整ノウハウや問題解決アプローチを学び、参加者間の交流を深める貴重な機会となります。
Google Sheetsが、新たに3D棒グラフのインポートに正式対応しました。これにより、従来の2Dグラフに加え、外部アプリケーションで作成された高度な3D棒グラフを直接シートに取り込むことが可能になります。データの視覚化オプションが大幅に拡充され、共同編集環境での表現力向上や、ビジネスレポート作成の効率化に貢献すると期待されています。
2026年7月のトレンドは、AWS環境におけるDevOps、FinOps、Securityの統合的な実践と自動化への強い関心を示す。「Agent」を活用し、開発効率、コスト最適化、セキュリティ強化を一体的に推進することで、クラウド利用のROI最大化とガバナンス強化を図る動きが加速している。
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